Service / Contexte Lab

Des sources organisées. Un corpus vérifiable.

Nous préparons un ensemble défini de documents ou de données pour le retrouver et l’interroger. Qualité, provenance et droits d’accès font partie du travail dès le départ.

Contexte Lab
Modules translucides représentant un corpus documentaire organisé
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Un dossier de préparation, source par source.

Le travail porte sur un premier périmètre utile. La centralisation générale du système d’information n’est pas un préalable.

Délimiter les sources

Documents, bases ou applications : inventorier formats, volumes, propriétaires, périodes et usages autorisés. Les éléments exclus sont nommés.

Un inventaire et un périmètre validés avec vos responsables métier.

Rapprocher sans effacer les différences

Définir champs, métadonnées et identifiants communs. Signaler données absentes, doublons, versions contradictoires et contenus obsolètes.

Des règles de transformation et de qualité, avec les anomalies à arbitrer.

Conserver la provenance et les droits

Relier l’information à sa source, sa version et sa date. Appliquer les restrictions à l’indexation, la recherche, l’affichage et la suppression.

Une structure documentée et des contrôles d’accès testables.

Organiser les mises à jour

Définir la synchronisation, les erreurs visibles, les reprises et le retrait des contenus. Un responsable décide des corrections à la source.

Un processus de mise à jour, un journal des traitements et une procédure de reprise.

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La question détermine la forme d’accès.

Une recherche simple peut suffire. RAG et Graph RAG sont des choix techniques à évaluer sur votre corpus, pas des offres supplémentaires à acheter.

Retrouver un document
Une recherche filtrée s’appuie sur le classement et les métadonnées.
Répondre à partir de passages
Le RAG recherche des extraits pour préparer une réponse accompagnée de ses sources. Cette réponse reste à évaluer.
Explorer des relations
Graph RAG peut être utile lorsque les liens entre personnes, produits ou événements portent le sens recherché. Le graphe doit être construit, vérifié et maintenu ; il n’améliore pas toutes les réponses.
Guider une demande
Un chatbot aide à préciser la question et organise le relais humain lorsque nécessaire. chatbot ↗
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Une livraison qui se contrôle et s’exploite.

Les livrables exacts sont définis au cadrage, selon les sources accessibles et la forme d’accès retenue.

Corpus et traitements

Sources retenues, structure, règles d’import et de transformation, index ou recherche selon le périmètre convenu.

Recette partagée

Questions courantes, difficiles et interdites ; pertinence, fidélité, accès, refus et temps de vérification. Les écarts restent visibles.

Documentation d’exploitation

Mises à jour, incidents, coûts récurrents, propriétaires, exports et conditions de retrait ou de transfert.

Répartition des rôles

Vos référents valident les droits et le sens métier. Contexte Lab prépare les traitements, documente les contrôles et accompagne leur prise en main.

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Les conditions à vérifier ensemble.

Sur devis. Le planning dépend des accès réellement disponibles, des formats, de la qualité initiale et des délais de validation. Connecteurs, hébergement et traitement des modèles peuvent entraîner des coûts récurrents.

Nous avons besoin d’un responsable du corpus, d’un interlocuteur pour les accès et de cas représentatifs. Les règles de conservation, d’hébergement et de suppression se décident avant l’import.

Revenir à l’axe Données et IA → Étudier l’accès conversationnel →
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Les questions avant de commencer.

Doit-on déplacer toutes nos données ? +

Non. Synchronisations et index dédiés peuvent suffire. Le choix dépend des sources, des droits et des besoins de mise à jour, sans créer automatiquement un entrepôt général.

Pourquoi conserver la provenance ? +

Elle permet de vérifier une réponse, traiter un conflit et corriger la bonne source. La version utilisée et la date pertinente doivent rester accessibles.

Graph RAG est-il toujours préférable ? +

Non. Un graphe ajoute une structure à construire et à maintenir. Il se justifie seulement si les relations apportent une valeur vérifiable aux questions traitées.

Que se passe-t-il si une source change ou doit être retirée ? +

Le processus définit comment synchroniser, réindexer ou supprimer les informations concernées, signaler les erreurs et vérifier que les restrictions restent appliquées. Les responsables de ces opérations sont identifiés.

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Partons de vos sources et de vos questions.

Nature des sources, formats, volume approximatif, sensibilité et fréquence d’évolution suffisent pour commencer. Décrivez le corpus sans l’envoyer.

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Gratuit, sans engagement.

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