Formation IA / Maroc

Comprendre l’IA. La mettre au travail.

Une formation de 30 heures pour comprendre les modèles, utiliser les outils dans votre activité et apprendre à piloter des agents IA. Un même cursus, du premier repère à votre feuille de route.

Contexte Lab
Équipe en atelier testant un assistant IA sur ses tâches réelles
30 hde formation
20séances guidées
4modules progressifs

Les parcours selon votre rôle.

Consultez chaque parcours pour son programme, sa durée et ses modalités propres.

Une formation. Un parcours complet.

Des outils en main.
Des décisions mieux éclairées.

Pour les cadres, dirigeants, managers et professionnels qui veulent utiliser l’IA avec méthode. Niveau technique débutant ou intermédiaire.

01

Comprendre

Expliquer comment un modèle fonctionne, ce qu’il peut faire et les réponses qu’il faut vérifier.

02

Pratiquer

Structurer une demande, préparer le contexte et travailler avec les LLM et les agents sur des tâches métier.

03

Piloter

Tester un usage, fixer les validations humaines et préparer votre feuille de route IA.

Le cursus publié

Votre cursus, séance par séance.

Un programme commun de 30 heures. Vous avancez des mécanismes des modèles à la pratique, puis au pilotage des systèmes d’agents.

01 / 04 · Séances 1 à 3

Comprendre les fondamentaux de l’IA

Construire des repères solides pour comprendre les réponses d’un modèle, ses possibilités et ses limites.

  1. Séance 1 Définir votre objectif et découvrir le parcours

    • Situer les quatre modules et les compétences travaillées.
    • Formuler un objectif personnel et un critère de progression.
  2. Séance 2 Comprendre comment un modèle produit une réponse

    • Suivre le texte, des tokens à l’attention et à la génération.
    • Comprendre pourquoi une réponse plausible doit encore être vérifiée.
  3. Séance 3 Comprendre l’entraînement et essayer un modèle local

    • Distinguer préentraînement, modèle Base et modèle ajusté aux instructions.
    • Explorer llama.cpp avec un modèle Llama : paramètres, mémoire, vitesse et confidentialité.
02 / 04 · Séances 4 à 9

Travailler avec les LLM et vos connaissances

Structurer vos demandes, préparer le contexte et évaluer les réponses à partir de sources identifiables.

  1. Séance 4 Utiliser un modèle de langage avec rigueur

    • Choisir un modèle selon la tâche, le coût et les données.
    • Analyser, synthétiser ou rédiger avec des réflexes de vérification.
  2. Séance 5 Écrire un prompt précis et réutilisable

    • Définir objectif, contexte, contraintes et format de sortie.
    • Transformer une demande vague en consigne exploitable.
  3. Séance 6 Itérer, comparer et contrôler les résultats

    • Décomposer une tâche et comparer plusieurs options.
    • Organiser la boucle brouillon, critique, amélioration et validation humaine.
  4. Séance 7 Préparer le contexte qui fait la différence

    • Organiser documents, règles métier et informations nécessaires.
    • Distinguer les données utiles des informations sensibles et gérer les accès.
  5. Séance 8 RAG : connecter les réponses à vos documents

    • Comprendre la recherche d’informations avant la génération d’une réponse.
    • Évaluer les sources, la pertinence de la recherche et les références citées.
  6. Séance 9 Graph RAG : relier les informations et les évaluer

    • Explorer les relations entre entités, processus et sources.
    • Définir les critères d’exactitude, de traçabilité et de sécurité d’un pilote.
03 / 04 · Séances 10 à 15

Confier des tâches aux agents IA

Passer d’une conversation à un travail outillé, avec un brief clair, des limites d’accès et une vérification des résultats.

  1. Séance 10 Comprendre les agents et leur autonomie

    • Distinguer chatbot, assistant, agent et système multi-agents.
    • Choisir les tâches adaptées et les décisions qui restent humaines.
  2. Séance 11 Claude Code : déléguer un projet numérique

    • Préparer un brief, suivre un plan et inspecter les changements.
    • Explorer, documenter ou prototyper dans un périmètre d’accès défini.
  3. Séance 12 Codex : du besoin métier au prototype

    • Traduire un besoin en spécification et en tâches contrôlables.
    • Vérifier et corriger un traitement de données, un tableau de bord ou un prototype.
  4. Séance 13 DeepSeek et les environnements de contrôle

    • Comparer les modèles selon coût, confidentialité, maîtrise et déploiement.
    • Découvrir le harness : instructions, outils, règles, tests et traces qui encadrent un agent.
  5. Séance 14 Organiser un workflow d’agents

    • Enchaîner recherche, analyse, production et contrôle qualité.
    • Définir les entrées, sorties, exceptions et points d’approbation.
  6. Séance 15 Tester un pilote et décider de la suite

    • Réaliser une expérimentation et comparer ses résultats à une référence.
    • Mesurer qualité, erreurs, temps et risques pour corriger, poursuivre ou arrêter.
04 / 04 · Séances 16 à 20

Piloter l’automatisation et les systèmes d’agents

Relier les agents aux outils de l’entreprise, organiser les contrôles et préparer une adoption progressive.

  1. Séance 16 Concevoir un système IA agentique

    • Définir objectifs, mémoire, connaissances, outils et supervision.
    • Choisir une architecture proportionnée au besoin et des permissions explicites.
  2. Séance 17 Automatiser un workflow de bout en bout

    • Cartographier le processus avant de relier documents, e-mail, CRM ou tableurs.
    • Prévoir les exceptions, la reprise sur erreur et les validations humaines.
  3. Séance 18 Harness engineering : encadrer et sécuriser

    • Limiter les accès et tester les situations normales, limites et adversariales.
    • Repérer les injections d’instructions, les fuites de données et les mauvaises actions.
  4. Séance 19 Suivre et améliorer les agents dans la durée

    • Observer actions, erreurs, délais, coûts et adoption.
    • Organiser les retours terrain, les corrections et les responsabilités.
  5. Séance 20 Construire votre feuille de route IA

    • Prioriser selon la valeur, la faisabilité, les risques et les compétences.
    • Préparer un plan à 30, 60 et 90 jours et l’accompagnement des équipes.

Avant de vous inscrire

Le cadre du parcours.

8 000 DH HT

Prix estimatif pour le parcours de 30 heures, à confirmer dans la proposition selon le format et les conditions de participation.

À distance ou en présentiel

En individuel ou en groupe, avec un calendrier convenu ensemble. Les missions entre séances demandent du temps supplémentaire.

Une pratique encadrée

Les données utilisées doivent être autorisées. Le pilote accompagné ne vaut pas déploiement en production.

Poser une question

Les modalités du parcours.

Durée
30 heures
Programme
20 séances · 4 modules
Format
À distance ou en présentiel
Participants
Individuel ou en groupe

Questions fréquentes.

Le programme de cette formation est-il standard ?

Oui. Cette formation comprend 30 heures, quatre modules et 20 séances, selon le cursus présenté sur cette page. Les questions et les exercices sont reliés à votre activité ; la structure du programme reste commune aux participants.

Faut-il savoir programmer ?

Le cursus s’adresse à un niveau technique débutant ou intermédiaire. Vous n’avez pas besoin d’être développeur. Certaines séances comprennent des manipulations techniques guidées, notamment un modèle local et des agents de code. Les accès aux outils et la préparation nécessaire sont vérifiés avant les exercices.

Comment se déroulent les 30 heures ?

La formation se déroule à distance ou en présentiel, en individuel ou en groupe. Les 30 heures sont réparties sur 20 séances, avec un calendrier convenu ensemble. Les missions entre les séances demandent du temps supplémentaire ; leur charge est précisée avant inscription.

Quel est le prix de la formation ?

Le prix est estimé à 8 000 DH HT pour le parcours de 30 heures. Cette estimation est confirmée dans la proposition selon le format et les conditions de participation. Le calendrier, les éventuels déplacements et les coûts d’outils y sont précisés avant inscription.

Puis-je utiliser des documents de mon entreprise ?

Les exercices peuvent s’appuyer sur des situations de votre activité. Les données doivent être autorisées par votre organisation. Les informations sensibles, les règles internes et les accès permis aux outils sont cadrés avant leur utilisation.

Le pilote sera-t-il mis en production ?

Le pilote est une expérimentation accompagnée. Il sert à observer la qualité, les erreurs et les risques, puis à préparer une décision. Son éventuel déploiement en production exige une évaluation distincte des accès, de l’intégration, de la sécurité, des coûts et des responsabilités.

La suite

Et si votre prochain projet commençait par cette formation ?

Parlons de votre rôle, de votre expérience de l’IA et de ce que vous voulez pouvoir faire. Nous vérifierons ensemble l’adéquation du parcours et préciserons les modalités d’inscription.

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